Библиотеки подсказок также обеспечивают совместную работу и обмен знаниями между инженерами подсказок, а также совместное использование подсказок и стратегий для разработки подсказок. Также во многих сферах начали появляться «копилоты». Это инструменты на базе искусственного интеллекта, которые содержат разные подсказки и автозаполнения для выполнения рутинных задач. В их основе — специальный промпт, который создают промпт-инженеры. Уже сейчас разрабатываются копилоты для программистов, врачей и сотрудников банков.
Навыки промпт-инжиниринга помогают лучше понять возможности и ограничения больших языковых моделей (LLM). Исследователи используют промпт-инжиниринг для улучшения возможностей LLM на широком спектре общих и сложных задач, таких как вопросно-ответная система и арифметическое рассуждение. Разработчики используют промпт-инжиниринг для разработки надежных и эффективных методов промптинга, взаимодействующих с промт инженер обучение LLM и другими инструментами. Вы когда-нибудь беспокоились о том, что ИИ заменит вашу работу? Как насчет того, чтобы узнать об огромных возможностях, которые открывает перед вами ИИ? Знание того, как обращаться с чат-ботами, может нанять вас в качестве инженера по подсказкам для генеративного ИИ.
Сформулируем, что задача модели — написать письмо со сбором фидбека в схожем стиле. Но, Есть шанс, что GPT начнет галлюцинировать и возьмет информацию из примера. Попробуем дать больше контекста и попросить опираться на предыдущую рассылку. Тогда, скорее всего, столкнемся с понятием галлюцинация, потому что модель проигнорирует инструкцию, что информацию не нужно использовать напрямую.
Структура Эффективного Промпта
Примеры могут демонстрировать, какого рода ответ вы хотите получить. Промпт-инженеринг – это не просто наука, это настоящее искусство, требующее практики и постоянного совершенствования. Вооружившись знаниями из этого руководства и регулярно применяя их на практике, вы сможете создавать более эффективные промпты и получать именно те результаты, которые вам нужны.
В любой момент с вами может связаться рекрутер, а первичный разговор по телефону так же важен, как и полноценное собеседование. Пообщайтесь на форумах с теми, кто сталкивался с проверкой технической базы, и изучите компании, в которые вы хотите устроиться. Также заранее подумайте, как будете рассказывать о себе, — самопрезентация должна быть информативной и короткой (3–5 минут). «Готовых» промптеров сегодня действительно мало, но работодатели склонны нанимать на эту позицию AI-девелоперов и ML-инженеров. Поэтому начинающим специалистам следует уделить внимание портфолио, резюме и подготовке к интервью.
И нейросеть писала промпт, по которому это было построено. Это удобно, ведь мне было нужно сгенерировать нечто похожее, но в другом домене. Поэтому я чуть-чуть подкорректировал промпт и получил результат. Диаграммы модель рисовать умеет только через плагины и не очень хорошо.
Но только тут фокус на том, чтобы каждый отдельный запрос к LLM имел максимально похожие идеи. Чем в более понятные/логичные группы объединены идеи внутри промпта, тем проще будет LLM понять, где что происходит. Зачастую достаточно помнить начальную школу и правила формирования абзацев и названий глав в тексте. Если результат ответа LLM слабо похож на ожидаемый, Ручное тестирование то нужно проанализировать промпт на предмет сложности и количества находящихся в нём идей. Далее представлены способы уменьшения каждой из описанных выше сложностей.
Всегда проверяйте, что ваши инструкции и примеры не могут инрепретироваться как противоречивые. Chain-Of-Thought сейчас является одной из самых популярных техник. Мы прочитали и опробовали более десятка различных мануалов по написанию промптов, собрали все самое лучшее в одном месте и готовы поделиться с вами. Immediate engineering — это не просто руководство по эффективному использованию нейросетей. Это целостная система мышления, практики и понимания, как взаимодействовать с ИИ на новом уровне. Эти практики помогают сделать работу с ChatGPT или другими LLM более продуктивной и предсказуемой.
Модель написала, что лучше выбрать что-нибудь другое. А ещё ассистент написал саммари, это то, чего я от него и хотел. Модель отмечает, где ошибка, то есть понимает, что терять кадры — нехорошо. Она даже даёт рекомендацию выбрать не «at least once», а «exactly once».
Вот, например, вакансия на должность промпт-инженера в Бостонской детской больнице, размещенная компанией Certainly. Разработка эффективных диалогов с помощью AI требует понимания принципов создания так называемых «prompt» (запросов). В этой статье мы рассмотрим основы Prompt Engineering и предоставим вам подробное руководство по mastering AI dialogues. В остальном предложений так мало, что сделать некие выводы по отечественному рынку сложно. Все зависит, как активно российские IT-компании будут инвестировать деньги в разработку и использование языковых моделей.
Таблица: Популярные Курсы По Immediate Engineering
- Если с искусственным индиктом пользователь болтает ради шутки, возможно, быстрая разработка не пригодится.
- Такое происходит, когда ИИ отвечает на основе сохраненных обучающих данных.
- Этот простой пример также подчеркивает необходимость предоставления большего контекста или инструкций о том, что именно вы хотите достичь.
- Другой тип джейлбрейк-атаки, когда скверная подсказканеизвестный термин заключена в задачу написания кода, называется контрабандой токенов20.
- Разработчики используют промпт-инжиниринг для разработки надежных и эффективных методов промптинга, взаимодействующих с LLM и другими инструментами.
Область оперативной разработки возникла по необходимости, поскольку люди, которые разрабатывали эти модели и системы ИИ, не могли поддерживать бесперебойную связь со своими системами. На начальных этапах даже эти создатели не знали, https://deveducation.com/ как эффективно получить желаемый результат из этих моделей. Иногда в процессе тестирования и отладки промптов специалист понимает, что модель банально не может справиться с задачей.
Настройка Параметров И Форматирование Выходных Данных
Вокруг подобных искусственных интеллектов уже образовались крупные сообщества, которые создают целые таблицы с советами и рекомендациями. Если ваша задача сложная, разбивайте ее на несколько мелких шагов. Так модель будет получаеть промежуточные результаты, которые с меньшей вероятностью будут неверными. Использование различных формулировок может помочь модели лучше понять задание и получить более разнообразный и творческий результат.
